Eficacia y seguridad de la inmunoterapia con una mezcla de extractos alergénicos polimerizados de Alternaria alternata y olea europaea en niños

Objetivo. Este estudio investiga la eficacia y la seguridad de la inmunoterapia en pacientes pediátricos utilizando una mezcla de extracto de alérgenos de A. alternata y O. europaea polimerizados con glutaraldehído.

Métodos. Estudio observacional retrospectivo de la vida real. Incluyó a pacientes pediátricos con diagnóstico de rinitis, con o sin asma, cosensibilizados a A. alternata y O. europaea . Los pacientes recibieron inmunoterapia con una mezcla de extractos alergénicos polimerizados individualmente de A. alternata y O. europaea, cada uno a una concentración de 10.000 UT/mL. La eficacia se evaluó comparando la gravedad de la rinitis y el asma, así como la necesidad

de medicación, antes y después de al menos 6 meses de tratamiento. La seguridad se evaluó documentando las reacciones adversas locales y sistémicas.

Resultados. Se incluyó a un total de 49 pacientes, con una mediana de duración del tratamiento de 9 meses. Antes del tratamiento, el 84% (41/49) de los pacientes presentaba rinitis moderada-grave, que disminuyó significativamente al 49% (24/49) tras el tratamiento (p=0,001). La gravedad del asma también mejoró considerablemente, y la proporción de pacientes con asma intermitente-leve aumentó del 8% antes del tratamiento al 61% después. El uso de medicación tanto para la rinitis como para el asma también disminuyó. De 424 inyecciones, solo se notificaron dos reacciones locales (0,47%), sin reacciones sistémicas.

Conclusión. La inmunoterapia con una mezcla de extracto de A. alternata polimerizado con glutaraldehído y O. europaea es segura y eficaz para reducir la gravedad de la rinitis y el asma en niños. Este tratamiento presenta un alto perfil de seguridad y una incidencia muy baja de reacciones adversas, lo que lo convierte en una opción terapéutica prometedora para pacientes pediátricos con sensibilidad coexistente a estos alérgenos comunes. Allergologia Et Immunopathologia 2026. 54 (1), 139-144. DOI: https://doi.org/10.15586/aei.v54i1.1499

Asma intermitente y riesgo de exacerbación grave en niños

Debido al riesgo de exacerbaciones graves del asma, las recomendaciones actuales de la Iniciativa Global para el Asma desaconsejan el uso de agonistas beta de acción corta (SABA) solos como primer paso en el tratamiento del asma leve. No está claro si todas las personas con asma leve tienen el mismo riesgo de sufrir exacerbaciones graves.

Pregunta de investigación. ¿Existe un subgrupo de pacientes con asma leve con riesgo muy bajo de sufrir exacerbaciones graves de asma?

Diseño y métodos del estudio. Esta cohorte de estudio utilizó datos de reclamaciones administrativas de pacientes de 2 a 18 años con asma intermitente, inscritos en Planes de Atención Médica Administrada de Medicaid de Ohio durante tres años consecutivos. Se identificó un grupo de bajo riesgo durante los dos primeros años; en el tercer año, se comparó el riesgo de exacerbaciones graves del asma entre el grupo de bajo riesgo y el resto de la cohorte. 

Resultados. Un total de 13.208 pacientes cumplieron los criterios de inclusión. En el tercer año, entre 3.935 pacientes de bajo riesgo, las tasas de hospitalización por asma, visitas a urgencias y visitas a centros de atención urgente para aquellos con 0 a 2 cartuchos de SABA dispensados ​​al año fueron de 3 (0,08%), 37 (0,97%) y 21 (0,55%), respectivamente, con un riesgo relativo de hospitalización de 0,17 (IC del 95%: 0,06-0,52) y un riesgo relativo de exacerbación grave del asma de 0,18 (IC del 95%: 0,13-0,27) en comparación con los pacientes de alto riesgo. En la cohorte de bajo riesgo, el número de pacientes necesarios para tratar una hospitalización fue de 5.535. El coste para prevenir una hospitalización utilizando un solo inhalador de corticosteroides inhalados al año fue de 779.716 dólares.

Interpretación. Estos resultados muestran que entre los pacientes con asma leve, hay un subgrupo de pacientes de bajo riesgo con menor riesgo de hospitalización y exacerbación grave del asma en los que las recomendaciones actuales de la Iniciativa Mundial para el Asma para el tratamiento de primer paso pueden no ser necesarias ni rentables. CHEST.  2026 ; 169 (1): 41 - 51.  

Identificación de ventanas críticas y efectos conjuntos de la exposición prenatal a la contaminación del aire y la temperatura y la función pulmonar en escolares

La contaminación del aire y la exposición a temperaturas extremas durante el embarazo están asociadas con la función pulmonar en los escolares.

Pregunta de investigación. ¿Cuáles son las ventanas de tiempo críticas durante el embarazo en las que la exposición a la contaminación del aire (partículas finas [PM_2,5] y dióxido de nitrógeno [NO₂ ]) y la temperatura afectan la función pulmonar en los niños escolares, y estas exposiciones interactúan?

Diseño y métodos del estudio. En el estudio "Programming Research in Obesity, Growth, Environment, and Social Stressors", se obtuvieron niveles residenciales diarios de exposición a contaminantes/temperatura durante el embarazo a partir de modelos satelitales. La función pulmonar se evaluó entre los 8 y los 14 años y se modeló mediante puntuaciones z ajustadas por edad, altura y sexo. Se utilizaron modelos no lineales de retardo distribuido para evaluar las asociaciones generales y específicas por sexo de las exposiciones con los resultados de la función pulmonar. Los efectos interactivos se evaluaron mediante el exceso de riesgo relativo debido a la interacción y la proporción atribuible.

Resultados. Se incluyeron un total de 429 díadas madre-hijo. La exposición prenatal a PM_2.5 más alta se asoció con parámetros reducidos de la función pulmonar, incluyendo la puntuación z del FEV1 (semanas 1-21, cambio acumulado: -0,23 [IC del 95 %, -0,39 a -0,07]), la puntuación z de la FVC (semanas 13-19, cambio acumulado: -0,04 [IC del 95 %, -0,08 a -0,00]), la puntuación z del flujo espiratorio forzado al 25 % al 75 % de la capacidad vital (FEF 25-75 % ) (semanas 1-20, cambio acumulado: -0,20 [IC del 95 %, -0,36 a -0,04]) y la relación FEV 1 /FVC (semanas 6-16, cambio acumulado: -0,57 [IC del 95 %, -0,11 a -0,04]). De manera similar, una mayor exposición al NO₂ se asoció con una puntuación z reducida del FEV1 (semanas 1-16, cambio acumulado: -0,16 [IC del 95 %, -0,31 a -0,02]), una puntuación z del FEF 25-75 % (semanas 13-16, -0,02 [IC del 95 %, -0,04 a -0,00]) y una relación FEV1 / FVC (semanas 6-15, -0,48 [IC del 95 %, -0,96 a -0,01]). Por el contrario, tanto las temperaturas más cálidas (semanas 1-8) como las más frías (semanas 9-18) mostraron asociaciones positivas con la puntuación z de la FVC . Se encontraron asociaciones más fuertes en las participantes femeninas. No se encontraron efectos interactivos de la contaminación del aire y la temperatura.

Interpretación. Estos hallazgos enfatizan los efectos perjudiciales de la exposición a la contaminación del aire en los primeros años de vida sobre la salud respiratoria a largo plazo y sugieren posibles vulnerabilidades específicas según el sexo, lo que informa intervenciones específicas para proteger la salud infantil. CHEST.  2026 ; 169 (1): 179 - 193.

Historia natural de la hiperreactividad de las vías respiratorias y su asociación con los rasgos del asma

La historia natural de la hiperreactividad de las vías respiratorias (HRA) desde la infancia hasta la edad adulta y su asociación con el asma son poco conocidas.

Objetivo. Definir la historia natural de la HRA en relación con las características del asma, como los síntomas, la atopia y la función pulmonar, para comprender mejor los cambios en la HRA relacionados con la fisiopatología del asma durante la adolescencia.

Métodos. Se realizó una prueba de provocación bronquial con metacolina (PPB) en la cohorte de nacimiento de la población general de la Isla de Wight a los 10 años (n  = 783), 18 años (n  = 585) y 26 años (n  = 86). Se recopilaron datos sobre sibilancias, función pulmonar y atopia en cada momento. La RHA definitiva se definió como una concentración de metacolina que provocó una disminución del 20 % del volumen espiratorio forzado en 1 s (PC₂ ) a < 4 mg/ml.

Resultados. La prevalencia de AHR fue del 21,6% (169/783) a los 10 años y del 5% (29/585) a los 18 años de edad  p  < 0,01). En 406 participantes, a los que se les realizó PPB con metacolina tanto a los 10 como a los 18 años, el 80,9% de los que tenían AHR a los 10 años se volvieron negativos a los 18 años. A nivel poblacional, la trayectoria de AHR fue en dirección opuesta a la del asma (14,7% a los 10 años a 17,6% a los 18 años; p  = 0,004), la atopia (26,9% a los 10 años a 41,5% a los 18 años; p  < 0,001) y la obstrucción de las vías respiratorias (ratio FEV 1 /FVC de 0,88 a los 10 años a 0,87 a los 18 años; (p  < 0,001). La prevalencia de AHR se mantuvo estable entre los 18 y los 26 años.

Conclusión. La historia natural de la AHR se caracteriza por una marcada disminución de la prevalencia durante la adolescencia, a diferencia del asma y otras características del asma. La edad debe considerarse al interpretar la AHR como un rasgo definitorio del asma. Allergy. 2026 Jan;81(1):121-129. doi: 10.1111/all.70006.

Aprendizaje automático basado en modelos para comprender la progresión del asma a lo largo de la vida

Revisión que analiza el uso del aprendizaje automático (machine learning o ML) basado en modelos para comprender la progresión del asma y las enfermedades sibilantes a lo largo de la vida. 

La información que aporta se resume en los siguientes puntos:

1. El desafío de la heterogeneidad del asma. El asma no es una enfermedad única, sino un término general para un conjunto de enfermedades sibilantes dinámicas influenciadas por la genética, el entorno, el sistema inmunitario y las exposiciones tempranas. El gran desafío clínico es que, al inicio de los síntomas en la infancia, es difícil distinguir entre los niños cuyos síntomas desaparecerán (remisión) y aquellos en quienes la enfermedad persistirá y progresará.

2. El papel del Aprendizaje Automático (machine learning o ML). El uso de ML aplicado a datos de cohortes de nacimiento permite identificar patrones complejos que la observación humana y la estadística tradicional no logran captar. Esta tecnología se divide principalmente en dos áreas:

• • Identificación de fenotipos: Permite descubrir subtipos de sibilancias (como transitorias tempranas, persistentes o de inicio tardío) basándose en datos longitudinales. Estos fenotipos tienen perfiles de riesgo distintos para el diagnóstico de asma y el deterioro de la función pulmonar.
  • Predicción de resultados: Se utilizan modelos para pronosticar si un niño desarrollará asma en la edad escolar utilizando factores de riesgo de los primeros años de vida.

3. Evolución de los modelos predictivos. Históricamente, los modelos se centraban en predecir el asma como un diagnóstico binario (sí/no), lo cual tiene una utilidad clínica limitada debido a la heterogeneidad de la enfermedad. La investigación actual está cambiando el enfoque hacia:

• • La predicción de trayectorias de la función pulmonar (espirometría).
  • La identificación de mecanismos causales mediante la integración de datos multi-ómicos, clínicos y ambientales.

4. Limitaciones y desafíos futuros. A pesar de los avances, el documento señala varios obstáculos importantes:

• • Falta de validación externa: Muchos modelos son específicos de una sola cohorte y no se han probado en otras poblaciones.
  • Interpretabilidad: Los modelos complejos pueden ser difíciles de entender para los médicos, lo que limita su adopción en la práctica clínica.
  • Necesidad de armonización: Existe una variabilidad significativa entre estudios debido a diferencias en los métodos y tamaños de muestra,.

5. Conclusión. El estudio concluye que el aprendizaje automático es fundamental para pasar de una clasificación retrospectiva a una prevención de precisión personalizada,. Para lograrlo, es necesario mejorar la transparencia de los modelos, integrar datos multimodales y asegurar que las herramientas sean clínicamente aplicables para guiar decisiones de tratamiento. Journal of Allergy and Clinical Immunology, 2026; 157 (1): 59 - 61